做嵌入式AI已是大势所趋。举个例子，自动驾驶汽车每秒钟可以产生1G的数据，必须及时的、迅速的在本地来处理决策，不可能移到云端。再往特殊情况去设想，假设一个孩子横穿马路，如果自动驾驶汽车感知到后要把信号传送到云端再做决策，会相比本地运算产生更长时延，若遇到当时网络不稳定，后果将不可想象。
再比如现实生活中一个很常见的案例，用智能手机拍照时，有时候会想尝试识别某个场景，比如日落西山或者蓝天白云，蓝天更蓝、白天更白，这样的场景识别不可能放到云端识别了再下来，因为整个识别是非常快的，嵌入到整个场景里面，需要快速做出决策。
同样，安防监控、智能家居、智能音箱等都是巨大的市场，都需要被赋予在本地处理，而无需将数据传到云端的能力，哪怕没有网，智能依然是智能。
嵌入式人工智能，正是远离BAT，远离云端，达到在本地实现人工智能的方式。这也同样是卡位AI商业路径的一个方向。