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AI首次完全独立发现抗生素，其中一种可应用于结核病等致命病菌
最近，MIT科学家利用一种开创性的机器学习方法发现了一种具有前所未有广谱抗菌能力的抗生素分子，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。他们的这一研究登上了生命科学顶级期刊《Cell》。
据悉，该方法首次在没有使用人类任何先前假设的情况下，短短几天内从超过1亿个分子的库中筛选出强大的新型抗生素。其中一种抗生素可杀死多种世界上最麻烦的致病细菌，包括结核病和被认为无法治愈的菌株。此外，该方法还可以应用于治疗癌症、神经衰退性疾病等其他类型的药物。
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抗生素主要可分为b-内酰胺类抗菌药物、大环内酯类抗菌药物、氨基糖苷类抗菌药物、喹诺酮类抗菌药物等大类。其中，b-内酰胺类抗菌药物是用量最大的抗生素，约占抗感染药物销售额的55%，其又可细分为青霉素类抗菌药物、头孢菌素类抗菌药物和其他非典型b-内酰胺类抗菌药物（如碳青霉烯类抗菌药物）等子类。青霉素类抗菌药物和头孢菌素类抗菌药物约占抗感染药物销售额的35%和10%。头孢菌素类的母核是7-氨基头孢烷酸(7-ACA)，而青霉素的母核则是6-氨基青霉烷酸（6-APA）。
抗生素的原料药和中间体主要有青霉素工业盐、7-ACA、6-APA，7-ADCA等。其中，7-ACA是绝大部分头孢类共同的中间体；6-APA是绝大部分青霉素衍生物（西林类）共同的中间体。
抗生素是临床用量最大的一类药物。抗感染药是临床用药金额最大的治疗大类，根据PDB数据，抗感染药院内用药总金额近年仍保持稳定增长，2019Q1该类药物占临床用药总金额的16%。