拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“拓尔思”或“公司”）1月18日晚间发布公告称，公司于1月17日接受了多家机构投资者的特定对象调研。在调研中，拓尔思透露，目前，公司通过三大经营性数据资产平台(数家-媒体资讯、网察-舆情、数星-产业大脑)积累了具有高商业价值的大数据资源，拥有来自境内外、各行业数据资产总量超2000亿条，具备日均亿级的数据获取能力。

　　▲拓尔思公告截图

　　投资者询问，数据资产入表后，公司这方面有哪些受益点？拓尔思回答：2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，公司将严格按照有关规定进行相关会计处理。数据资产入表有利于在财务报表中体现公司在数据资源方面投入的真实价值与业务贡献，有利于公司加大在挖掘数据价值方面的投入，推动数据要素为公司创造更大的价值回报。

　　目前，公司通过三大经营性数据资产平台(数家-媒体资讯、网察-舆情、数星-产业大脑)积累了具有高商业价值的大数据资源，拥有来自境内外、各行业数据资产总量超2000亿条，具备日均亿级的数据获取能力。2023年6月至今，公司已相继推出媒体、金融、政务、舆情等行业大模型，并已同北京、上海、深圳、郑州、贵阳、浙江等省市的大数据交易所建立起合作关系，上架多款数据服务类产品。公司将持续强化数据要素底座基础，加强数据治理能力建设，丰富数据要素的流通与变现渠道。

　　关于目前公司定增进度，拓尔思表示，2023年12月8日，公司本次向特定对象发行股票事项已获深圳证券交易所受理。最终能否通过深圳证券交易所审核，并获得中国证监会同意注册的决定及其具体时间尚存在不确定性。公司将积极推进再融资相关事项，如有最新进展情况将及时履行信息披露义务。

　　投资者询及，公司在金融科技方面能够为客户提供什么服务？拓尔思表示，在金融数字化转型领域，公司可提供智能风控、智慧监管、智能审查、精准营销等系统及服务，面向零售客户服务、经营降本增效、风险管控、金融监管等应用领域，为相关金融机构客户提升数字化经营能力、营销风控能力，探索未来金融智能化服务模式。

　　在行业大模型方面，公司已推出金融大模型，主要覆盖智能风控、智能客服(消费者保护)、智能投研、自动业务批处理等业务场景。在自动业务批处理中包括三大主要功能：其一，合同审批助手，利用大模型重构合同合规性、合同指标抽取、合同范本比对等相关功能，有效提升合同审批效率；其二，消保审查助手，利用大模型技术提供多模态营销内容、产品介绍、制度规范等信息的自动化审查，结合机构内部制度，自动化生成审查意见；其三，内控审计审查助手，利用大模型技术智能化整合内部审计审查信息、监管法规、处罚等数据源，形成审计成果和知识库、方案库等审计重要信息库，支持审计成果知识信息经验一键审查，自动化生成内控审查意见。

　　公司数字政府业务进展情况方面，拓尔思透露，在数字政府领域，公司形成了产品+云服务+解决方案的业务体系，主要面向各级政府和职能部门提供政府网站集约化、智慧监管、政务舆情、产业招商、数字机关等领域政务应用的解决方案、软件产品及数据服务。通过海云集约化智能门户平台、海策政策大脑等TRS数字政府一体化平台，帮助用户进行数字技术驱动社会治理的前沿实践，赋能政府服务和社会治理的数字化创新。

　　2023年，公司基于海量的公文、政策文件、政务办事指南等数据作为专业训练数据，打造了政务专业大模型，主要功能覆盖公文辅助写作、政策分析和新一代政务互动等业务场景。拓天政务大模型在公文写作过程中支持生成横跨多专业领域的内容建议、改进文章结构等，在政策分析方面支持对政策进行多角度解读并自动生成总结，还可在政府网站智能问答、办事APP实时咨询、政务服务大厅机器人引导等场景进行问答互动。

　　公司深耕政府行业二十余年，始终致力于数智融合的数字政府创新建设，覆盖80%中央和国务院机构用户，60%省级政府用户和50%地市政府用户。

　　谈及大模型落地应用过程中，存在哪些难点、痛点，拓尔思称，从实际应用角度看，大模型行业落地仍需在内容合规可信、模型安全可控、训练数据质量、业务深度融合和项目成本收益五个方面重点关注和探讨。数据决定了大模型的智力边界，高质量数据是大模型效果的核心，而千亿大模型部署成本、推理成本、并发成本太高，百亿参数+高质量的大规模数据集训练是企业落地较好的选择。

　　在公司拓天行业大模型推出后，得到了广大媒体、金融、政务、舆情用户的关注。目前，拓天媒体大模型、金融大模型已在多个行业客户中得到试用和成功应用。拓天行业大模型通过中文特性增强、向量数据库等技术提升内容生成质量，通过问答AIGC、Copilot副驾驶、AI Agent三种形式与核心业务系统集成，通过私有化部署能够有效保障安全与行业场景适配。