日前，佳讯飞鸿(300213)成功签约国家能源集团（以下简称“国能集团”）“朔黄铁路2024年大语言模型驱动的数据智能分析系统研究”项目。该项目通过应用AI大模型、数字孪生等新技术，助力朔黄铁路开发新一代业务数据智能查询、分析软件，提高数据应用水平和应用效率，降低数据应用时间及人力成本，使信息资产效能最大化，赋能业务决策与运营管理的数字化、智能化建设。

　　据了解，本次签约的朔黄铁路，西起山西省神池县，东至河北省沧州市渤海新区，连接我国北方煤炭下水重要港口黄骅港，与京广、京九、京沪等重大干线接轨，是我国西煤东运第二大通道，承担着保障国家能源供应的重要责任。朔黄铁路凭借独特的区位优势，助力实现国能集团路网“多路对一路，一路对多港”的战略格局，成为重要的生命线、黄金线、创新线与绿色线。

　　该项目是探索针对朔黄铁路各业务领域量身定制的专业大语言模型服务底座，能够更好理解专业术语，具备相关专业知识，打造以大语言模型驱动的问制、问策、问数融合的智能应用。从信息化进入数字化，重载铁路行业大语言模型的开发，将赋能朔黄铁路在智能运维、智能运营领域的大数据运用层面，向AI智能化更迈进一步，以新质生产力建设安全、绿色、高效、智能的现代化重载运输体系，推动产业高质量发展。

　　近年来，秉持着“数字驱动转型发展、智慧引领国家能源”的理念，国能集团大力推进重载铁路的数字化、智能化建设。作为国能集团唯一连通港口的铁路，朔黄铁路在数字化建设层面早有创新尝试，构建起了覆盖战略决策、经营开发、运输生产、资源管理、建设管理、综合协同等业务领域的信息化系统，并持续不断地产生海量数据。这些重要的生产经营数据信息，如果加以合理有效利用，将能够为生产者、管理者服务，并为决策者提供决策依据。

　　当前，我国已进入“加快建设交通强国”的发展新阶段，日益增长的运营里程，愈发高速的运行速率，作为现代交通网络的重要组成部分，铁路行业正面临着运能提升、效率优化及安全保障等一系列挑战。而人工智能技术在铁路领域的应用不断深化，为解决这些挑战提供了全新思路与技术手段。

　　据介绍，大语言模型（Large Language Model，简称LLM），是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义，处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的重要途径。不同于ChatGPT在消费级市场的大火，在铁路等垂直行业，通用大模型往往达不到专业性要求，需要投入更加精细、定制化的服务，这也是佳讯飞鸿从事专网行业的优势所在。

　　本次佳讯飞鸿签约的“朔黄铁路2024年大语言模型驱动的数据智能分析系统研究”，正是大量采用了AI相关技术，包括大语言模型、语音识别、数字孪生等，为运营提供更便捷、更有效的支持。尤其是大语言模型技术的应用，可实现新型的数据交互模式，开发新一代的业务数据智能查询、分析软件，提高数据应用水平和应用效率，降低数据应用的时间和人力成本，使信息资产效能最大化。

　　佳讯飞鸿方面表示，本项目是公司在大语言模型领域落地的又一重要市场项目，此前公司已在机器视觉、视频分析等领域取得一定技术成果，近年来还相继在铁路作业标准化安全管控、铁路环境监测等多个业务领域开发了众多场景算法模型，有多个项目落地投入使用。借助本项目的签约，佳讯飞鸿将打磨更具有高度专业性、准确性、智能交互性的专用大模型产品，融合到公司新ICT数字平台+场景应用的技术架构中，为行业客户带来更丰富、更能满足数字化建设需要的产品与解决方案，也将获得更多市场机会，实现业务领域拓展。

　　未来，佳讯飞鸿将继续携手更多优秀合作伙伴和优质行业客户，依托AI、5G等新质生产力共同构建创新融合生态，进一步夯实数字底座，持续激活发展新动能，赋能铁路智能化、数字化建设，为铁路信息技术创新应用实现全面覆盖，铁路数据要素价值全面释放作出贡献。