英特尔发文力挺科大讯飞！

科大讯飞 ， 是如何打造AI平台的？

来源：英特尔商用频道 作者： 特大号 发布于 2018-09-27 15:58:08

科大讯飞的成功靠的是AI核心战略： 平台+赛道 。
这几天被
惊到了
只因看到他们2018上半年财报
上半年
营收32.1亿 ， 同比增长了52.68%
净利润1.3亿 ， 同比增长21.74%
毛利率接近50%
而且 ， 科大讯飞还
特大妹心里很是好奇
作为国内AI圈最成功的“大咖”
科大讯飞的成功秘诀靠啥？

“语音引擎”是科大讯飞的拳头产品之一

但更重要的秘诀
其实是科大讯飞的AI核心战略

平台+赛道

平台 ， 就是AI平台

以人工智能为核心的底层技术平台

赛道 ， 就是行业

教育 、 公检法 、 医疗 、 智慧城市

智能汽车 、 客服和消费者产品等

今天的科大讯飞
它不再只是售卖产品 、 方案的厂商

而是
一个平台级公司

一个提供 「人工智能开放平台」 的公司

这个AI平台 ， 威力巨大
那么
1 、 我们首先要知道
这个平台的交付目标是什么？

更好的语音识别效果
给每个机器终端装上
一个耳朵 ， 一张嘴巴 ， 不难
难得是让他们耳朵灵 ， 嘴皮子利索
比如
能听懂并说出普通话 、 方言 、 多国语言
比如 ， 随时识别到用户声音
比如 ， 秒翻文字 ， 边听边做笔记
比如 ， 直播时 ， 能吐出“实时字幕”
...
拥有初步人类思考理解能力
再让机器有一个“大脑”
具备理解 、 逻辑推理能力

要达到上面两个目标

讲起来容易 ， 做起来非常难
海量的数据 、 海量的训练 、 海量的测试
那么

2 、 AI开放平台 ， 致胜关键是什么？

算法 算力
先说算法
科大讯飞本质上是一家算法公司
19年的语音研发历程
让他们有自己一套独特的算法
自研了FSMN 、 DFCNN等
创新的语音识别框架
在神经网络 、 数据结构模型 、 数据处理方式上
也相当老道
所以 ， 算法 ， 咱不用担心

剩下的核心关键 ， 就是算力了
海量用户上传来数据后

深度学习需要对数据进行大量的训练
这将带来巨大的计算工作量
归根到底

AI平台其实一个智能计算平台
如何才能构建这个
强悍 、 稳定 、 弹性的
「AI计算平台」 ？
科大讯飞想的很清楚
必须从“根”开始

从“芯”开始
他们需要一套深度定制的
人工神经网络专属芯片系统
才能支撑住这个巨无霸平台
既然找芯片层面的合作商
那么 ， 英特尔成了他们不二的选择
于是
美满地“在一起了”

3 、 英特尔发挥了哪些价值？

平台硬件支撑

所有底层硬件 ， 必须服务于上层应用
AI开放平台
上面跑着五花八门的应用软件
每种软件需要不同的算法
每种算法对硬件的要求是不一样的

比如
深度神经网络计算
对并行浮点计算能力要求较高
而其他软件就不需要这么大的计算量

如果
从与应用适配的角度出发
AI开放平台就需要配置不同的硬件

所以 ， 最好的选择是
找到兼顾通用任务和

AI应用加速的统一硬件平台

全新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器
就具备这种优势
它可适应各种不同的应用负载
更为出色的是
A 、 非常适用于高负荷并行计算的场景
最多可集成28个高效内核
B 、 非常适用于深度学习中的
复杂神经网络快速推理

科大讯飞把此前
基于协处理器的大量AI 应用
移植到了基于英特尔CPU处理器的平台上
并获得了良好的性能优化效果

在存储方面
科大讯飞还做了一个“绝佳配对”
英特尔® 傲腾™ 固态盘
它和至强® 可扩展处理器 ， 搭伙工作
把存储效能发挥到极致

高吞吐量 、 低延迟 、 高服务质量 、 高耐用性

将合作深入到代码这个层面

最终

懂算法的科大讯飞 × 懂计算的英特尔
强强联合 ， 构建了一个

业界顶级的人工智能开放平台

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