昨天我粗略地谈人脸识别的原理今天继续聊。假设一个人两眼角距离是S1,眼角到鼻尖距
放长线G钓大鱼
2017-11-17 07:43:03
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昨天我粗略地谈人脸识别的原理今天继续聊。假设一个人两眼角距离是S1,眼角到鼻尖距离是S2,到下巴距离是S3,到嘴角距离是S4,...这些距离的比值比如说是3.4:2.5:1.7:5.4。如果满足S1:S2=3.4:2.5的人有百分之一,那么满足S1:S2:S3=3.4:2.5:1.7的人就只有万分之一,满足S1:S2:S3:S4=3.4:2.5:1.7:5.4就只有百万分之一。只要在脸部多取几个点就可以达到十亿分之一,换句话说,只要点足够多,则比例成为了每个人的第二个身份证。即使男扮女装,也不能改变这个比例。所以那些逃犯,由于他们的面部比例已经输入了数据库,在摄像头遍布的当今社会中无处遁形。但是人脸识别并不是什么AI。其余的图形识别技术,比如说指纹识别技术,与人脸识别技术本质上是一样的。
语音识别与人脸识别道理一样。声音是种波,叫声波。比如“叮”和“咚”这这两个声波的波形是不一样的。事先把叮咚,这两个声波波形存到数据库,然后我们朗读:“泉水叮咚响”,朗读的数据输入到数据库,一比对,就知道我们在读:叮咚。虽然都是说“叮咚”,但是每个人发音的音色不同,即“叮咚”声波波形用差别,类似每个人指纹不同,所以机器还可以识别是谁在发语音。所以语音识别技术也不是什么AI。
你对着空调说,开空调?,机器就自动给你开启了。这只是用人的“嘴巴”代替了“遥控板”,不是人工智能。
什么是真正的人工智能啊?人工智能必须会推理和学习。
你对着机器说:今天好冷啊!机器由此打开了暖气。这算一个层级人工智能,因为这里面有推理:因为冷→所以开暖气。
你对着机器说:今天的衣服穿得有点少,机器由此打开了暖气。这算一个高一级的人工智能,这推理更复杂一些:因为,穿得少→所以冷→所以开暖气。
你打了几个喷嚏然后对着机器说:打开暖气。以后只要你打喷嚏,机器就会自动地打开暖气。机器已经学会了:今后主人打喷嚏意味着冷。这就是机器的学习功能。汽车的智能驾驶,要根据图形识别技术和其它技术感知斑马线,双黄线,红绿灯,行人。。。然后进行推理,是继续匀速还是加速还是减速?还是避让。机器同时在路上行驶,它会把它成功或者或者失败的驾驶经历记下来,变成机器新的知识,这就是机器的学习功能。

科大讯飞已经具备了,上下文语义的推理,篇章的推理。比如当机器阅读到到“晒一晒”。晒一晒可以理解为晒太阳,还可以理解为“把图片放上到网上去晒晒”。那么机器就会根据上下文来推理:如果上下文中出现了“被子”这个词,就会理解为晒太阳。由此我相信,英语翻译将会最先失业,因为,虽然一个单词可以有多种意义,但是机器可以根据上下文的意思,读出正确的意思来。科大讯飞的机器人“智医助理”,能参加医生执业考试并取得高分,首先必须要有理解能力,即要正确理解题意。还得要根据已知条件进行推理,做出正确的答案。
我这样对人工智能的理解是不太科学的,但比较通俗。
所以说科大讯飞的成功,是具有里程碑的意义,一点也没有自吹自擂。
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