在AI（人工智能）技术的持续突破和应用落地背景下，AI正快速渗透到医疗行业各领域各环节，涵盖辅助诊断、医学影像分析、精准医疗、药物研发、医疗机器人等多个细分赛道。在AI健康管理领域，国内预防医学头部企业美年健康从2017年就开始落地AI应用，率先展开了多项尝试。

　　美年健康4月15日宣布，其与华为云、润达医疗三方合作研发的健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师内测版正式上线。据悉，美年健康将于2024年6月底正式发布“健康小美”产品，届时将在多个城市上线试用。

　　据了解，“健康小美”是2024年美年健康全面实施“All in AI”战略的核心项目，美年健康希望通过“健康小美”数智健管师全力打造客户全方位全生命周期数字化健康管理新平台，有效提升健康预防和疾病管理的效率，为个人和体检机构带来全新的健康管理体验。

　　业内人士指出，“健康小美”数智健管师的产品、服务及生态延展，结合人工智能技术的高速发展，将处在一个爆发性增长的赛道。预测未来三年，将催生至少百亿规模的业务增长空间。

　　以健康为中心

　　作为预防医疗领域龙头企业，为加快推动AIGC及大模型的战略落地，美年健康近年来通过“1+1+N”的合作模式，持续推进与算力、模型技术和应用层的产业伙伴和创新团队开展生态合作，此次与润达和华为的合作便是代表案例之一。

　　“健康小美”产品开发过程，充分体现了美年健康在数据端和研发端的优势。整个过程中，美年健康利用其海量、精准、高质量的健康体检大数据，为AI机器人的训练和优化提供了丰富的数据资源。同时，美年健康拥有庞大的医护人员团队、丰富的医疗专家资源，凭借专业的医疗知识和实践经验，协助健管模型的数据标注、解读和测试工作。

　　在产品服务前端，美年健康融合了成熟的多学科专家会诊制度，基于专家临床经验、医学指南构建的医学知识引擎，能够为体检客户提供个性化的体检报告解读；在产品服务后端，美年健康旨在为客户提供全方位健康管理的增值服务，包括影像远程阅片、专管服务体系、绿色就医通道、健康保险创新、营养品定制服务等等。借助这一项目，美年健康持续优化客户体验，满足客户全方位全周期的健康管理需求。

　　据美年健康介绍，“健康小美”将逐步推广应用至美年健康集团旗下遍布全国的600余家体检中心。未来“健康小美”也将催生一系列服务和产品的创新生态如智能穿戴设备、数字疗法等，不断扩大和深化产品的应用场景和服务能力。

　　借助“健康小美”作为新流量入口，美年健康可充分利用大模型能力和健康大数据优势，构建具有强AI属性的生态圈。并逐年提高对市场客户的渗透率，也同时能够转化和增加美年健康现有的体检次数量级规模。

　　“扁鹊系统”数智支撑3000万人体检

　　当前，“AI+医疗”已成为颇具想象力的领域之一，这些新兴技术与医疗相关领域的深度融合，有望推动医疗行业从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

　　根据GMI统计，全球AI医疗市场规模在2022年超过54亿美元，预计2032年将达到700亿美元，未来十年CAGR达29.2%。

　　此前，2023年世界人工智能大会就展示了智能医疗的多元化应用场景，主要包括远程会诊、远程手术、远程超声、应急救援等远程医疗应用；此外还有智慧导诊、智慧院区管理、移动医护、AI辅助诊疗等院内应用场景。

　　2024年，美年健康将从“All in 数字化”战略升级为“All in AI”战略，将人工智能技术的研发和应用作为企业重要战略发展方向。

　　美年健康通过长期、全面的“AI+医疗”布局，正在力争从预防医疗赛道的龙头企业升级为全方位全生命周期数智健康管理引领者。

　　值得一提的是，随着美年健康在“AI+医疗”领域布局的持续推进，其自身价值及核心竞争力正在被外界关注。

　　AI助力精准筛查提升体检效率

　　作为国内预防医学领域的头部企业，近年来，美年健康持续通过大数据与人工智能技术的结合，不断推出具有创新性的优质体检项目，布局胃健康智能筛查、肺健康筛查、脑健康筛查、肠健康筛查、心理健康服务等创新产品。

　　同时，美年健康利用健康体检大数据与AI人工智能结合，提升疾病早筛精准度，实现了AI辅助超声甲乳结节自动识别分类、AI辅助胸部CT阅片、超声流程自动化、检验产品远程质控等技术的突破。

　　此外，为进一步拓展业务范围、提升服务质量，美年健康计划于2024年推出AI精准营养、中医智能体检等重量级产品和服务，结合先进的人工智能技术，为客户提供更加精准、个性化的健康管理方案。

　　围绕“致力创建和持续发展中国全方位全生命周期的数字化健康服务平台”这一企业愿景，美年健康将持续发挥自身医疗体检健康大数据和人工智能技术优势。行业人士认为，从搭建AI应用生态、深化产学研合作、应用AI技术，提升运营效率等种种手段的尝试与探索，美年健康将科技含量和人文关怀结合，将长期主义与全面布局结合，也为行业提供了可复制、可推广的实践经验。（张辰）