银江技术申请基于双重对比知识蒸馏的镜像语义分割轻量级洞察网络的图像分割方法专利,提升了镜面分割的精度和泛化能力。国家知识产权局信息显示,银江技术股份有限公司申请一项名为“一种基于双重对比知识蒸馏的镜像语义分割轻量级洞察网络的图像分割方法”的专利,公开号 CN 118941788 A,申请日期为 2024年7月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于双重对比知识蒸馏的镜像语义分割轻量级洞察网络的图像分割方法,涉及图像处理技术领域。包括训练阶段和测试阶段,选取多幅原始的镜面场景图像和每幅原始的镜面场景图像对应的深度图及真实语义分割图像,并构成训练集,构建卷积神经网络,将训练集输入至神经网络进行训练,将得到的权值矢量和偏置项作为卷积神经网络分类训练模型的最优权值矢量和最优偏置项,得到卷积神经网络分类训练模型,输入测试集中的待检测的镜面场景图像,模型网络输出原镜面场景图像对应的镜面场景语义分割预测图。本发明提升了镜面分割的精度和泛化能力。
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