3月25日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上表示，要加快完
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【问】3月25日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上表示，要加快完善数据要素基础制度体系，加快推出一批可落地的政策文件。当前，制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度还需完善。请问公司针对上述堵点问题是否有一揽子解决方案？ 【答】中兴通讯：您好，感谢您的关注。
数据基础设施是让数据“供得出、流得动、用得好”的关键载体，公司重点以下几个方面参与：
1、发挥ICT技术优势，积极投身数据基础设施建设，促进数据要素价值释放。
数字经济时代，公司的战略定位是“数字经济筑路者”，积极参与国家东数西算战略工程建设，提供多样化、高效能的端到端算力基础设施解决方案，包括高性能服务器与存储、交换机、新型数据中心等产品。同时，为帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本，降低技术门槛，公司推出一站式、开箱即用的训推一体机产品，集成计算、存储、网络设备和AI平台软件，支持业界主流AI框架。
（1）服务器与存储
公司拥有全系列服务器及存储产品，包括通算、智算服务器以及高性能存储等。在通用服务器方面，公司通过DPU、智能网卡等硬件加速，实现服务器产品在网络处理和虚拟化等方面的性能明显提升。在智算服务器方面，公司已推出面向中小模型训练和推理以及大模型推理需求的AI服务器R6500 G5等，以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5等。在存储方面，公司提供分布式磁阵和全闪磁阵组合，兼顾存储大容量和高性能需求。
公司全系列服务器支持液冷，通过冷板式液冷散热方案，降低整机功耗，可实现更好的PUE，同时冷板和管路高可靠连接，全管路智能监控，漏液秒级告警，实现绿色低碳的同时，确保产品可靠性，满足智算、高性能计算等多样性算力场景需求。
（2）交换机
公司主要销售以太网交换机，按应用场景分为园区交换机和数据中心交换机，为全球客户提供高性能、高品质、高可靠的交换机产品解决方案。目前公司数据中心交换机已布局800G、400G、100G等多种产品。
公司ZXR10 9900X系列数据中心交换机，核心器件已实现全自研，采用创新单层多轨方案，112G SerDes总线架构，支持通算、存储、智算综合承载，可提供万卡规模的智算中心组网，满足未来十年数据中心流量承载诉求，同时具备绿色节能特性，助力客户打造架构优、功能全、高可靠的算中心网络。该系列产品保持GlobalData国内同产品最高评级Very Strong，其中Hardware单项获Leader最高评级。根据IDC报告，2023年公司数据中心交换机国内市场收入同比增速第一。
（3）数据中心
公司发布新一代数据中心，从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心，并推出包含液冷、预制高功率电力模块等创新节能产品，整体PUE可低至1.13，已在江苏、贵州等地应用。同时，积极响应东数西算政策，全面推出八大核心节点数据中心完整解决方案，并在甘肃移动、宁夏广电中卫等多个节点成功部署。
2、投入大模型等新兴技术，以场景牵引数据应用，推动“数据要素×”乘出新质生产力。
“数据要素×”三年行动计划的实施，充分发挥了我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势。随着数据乘数效应的加速释放，数据产业催生的新业态将成为经济发展的新动力；数据赋能效应有望加速释放，成为传统产业转型发展的驱动力量。
公司高度重视ICT技术与行业场景化需求的结合，大力推进数实融合；近年来，以5G行业应用为代表，公司连续三年获半数以上工信部“绽放杯”全国一等奖及标杆赛金奖。
同时，公司积极跟进大模型技术，采用“1+N+X”策略，基础大模型（星云大模型）采用自研与生态合作并举，并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型，包括研发代码大模型、工业大模型、通信大模型、政务大模型等，进而衍生出“X”种应用，构筑产业数智化转型新引擎。其中，在研发领域，研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%；在生产制造领域，在公司南京滨江基地，通过工业大模型将订单排产时间缩短88%、工艺文件生成效率提升50%；在通信领域，在乌镇世界互联网大会上，基于通信大模型的重保助手可一键生成重点事件保障方案，相比于传统保障流程，保障效率可提升80%；在水利领域，基于水利大模型实现多轮对话、意图识别、知识问答等，助力水利知识平台建设，河道知识问答准确率达90%，提升管理效率；在城市生命线安全工程领域，率先用大模型实现对燃气、积水、道路隐患等多种风险的视觉智能识别，并自动生成应急处置预案，保障人民群众的生命财产安全。
3、构建数据要素安全共享架构，加强数据安全和隐私保护，保障数据的交易流通。
通过隐私保护，数据加密、数字身份等技术手段，推动数据的各参与方建立安全保障体系，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性，是数据交易、流通的前提。
公司对安全、合规有深刻的理解，基于隐私计算和区块链技术构建了数据要素安全共享架构，在政务数据的跨部门流通和使用、物流行业数据交易平台建设、移动数联网应用等方面积累了丰富经验。¶¶2024-04-23 18:09:53 §
数据基础设施是让数据“供得出、流得动、用得好”的关键载体，公司重点以下几个方面参与：
1、发挥ICT技术优势，积极投身数据基础设施建设，促进数据要素价值释放。
数字经济时代，公司的战略定位是“数字经济筑路者”，积极参与国家东数西算战略工程建设，提供多样化、高效能的端到端算力基础设施解决方案，包括高性能服务器与存储、交换机、新型数据中心等产品。同时，为帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本，降低技术门槛，公司推出一站式、开箱即用的训推一体机产品，集成计算、存储、网络设备和AI平台软件，支持业界主流AI框架。
（1）服务器与存储
公司拥有全系列服务器及存储产品，包括通算、智算服务器以及高性能存储等。在通用服务器方面，公司通过DPU、智能网卡等硬件加速，实现服务器产品在网络处理和虚拟化等方面的性能明显提升。在智算服务器方面，公司已推出面向中小模型训练和推理以及大模型推理需求的AI服务器R6500 G5等，以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5等。在存储方面，公司提供分布式磁阵和全闪磁阵组合，兼顾存储大容量和高性能需求。
公司全系列服务器支持液冷，通过冷板式液冷散热方案，降低整机功耗，可实现更好的PUE，同时冷板和管路高可靠连接，全管路智能监控，漏液秒级告警，实现绿色低碳的同时，确保产品可靠性，满足智算、高性能计算等多样性算力场景需求。
（2）交换机
公司主要销售以太网交换机，按应用场景分为园区交换机和数据中心交换机，为全球客户提供高性能、高品质、高可靠的交换机产品解决方案。目前公司数据中心交换机已布局800G、400G、100G等多种产品。
公司ZXR10 9900X系列数据中心交换机，核心器件已实现全自研，采用创新单层多轨方案，112G SerDes总线架构，支持通算、存储、智算综合承载，可提供万卡规模的智算中心组网，满足未来十年数据中心流量承载诉求，同时具备绿色节能特性，助力客户打造架构优、功能全、高可靠的算中心网络。该系列产品保持GlobalData国内同产品最高评级Very Strong，其中Hardware单项获Leader最高评级。根据IDC报告，2023年公司数据中心交换机国内市场收入同比增速第一。
（3）数据中心
公司发布新一代数据中心，从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心，并推出包含液冷、预制高功率电力模块等创新节能产品，整体PUE可低至1.13，已在江苏、贵州等地应用。同时，积极响应东数西算政策，全面推出八大核心节点数据中心完整解决方案，并在甘肃移动、宁夏广电中卫等多个节点成功部署。
2、投入大模型等新兴技术，以场景牵引数据应用，推动“数据要素×”乘出新质生产力。
“数据要素×”三年行动计划的实施，充分发挥了我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势。随着数据乘数效应的加速释放，数据产业催生的新业态将成为经济发展的新动力；数据赋能效应有望加速释放，成为传统产业转型发展的驱动力量。
公司高度重视ICT技术与行业场景化需求的结合，大力推进数实融合；近年来，以5G行业应用为代表，公司连续三年获半数以上工信部“绽放杯”全国一等奖及标杆赛金奖。
同时，公司积极跟进大模型技术，采用“1+N+X”策略，基础大模型（星云大模型）采用自研与生态合作并举，并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型，包括研发代码大模型、工业大模型、通信大模型、政务大模型等，进而衍生出“X”种应用，构筑产业数智化转型新引擎。其中，在研发领域，研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%；在生产制造领域，在公司南京滨江基地，通过工业大模型将订单排产时间缩短88%、工艺文件生成效率提升50%；在通信领域，在乌镇世界互联网大会上，基于通信大模型的重保助手可一键生成重点事件保障方案，相比于传统保障流程，保障效率可提升80%；在水利领域，基于水利大模型实现多轮对话、意图识别、知识问答等，助力水利知识平台建设，河道知识问答准确率达90%，提升管理效率；在城市生命线安全工程领域，率先用大模型实现对燃气、积水、道路隐患等多种风险的视觉智能识别，并自动生成应急处置预案，保障人民群众的生命财产安全。
3、构建数据要素安全共享架构，加强数据安全和隐私保护，保障数据的交易流通。
通过隐私保护，数据加密、数字身份等技术手段，推动数据的各参与方建立安全保障体系，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性，是数据交易、流通的前提。
公司对安全、合规有深刻的理解，基于隐私计算和区块链技术构建了数据要素安全共享架构，在政务数据的跨部门流通和使用、物流行业数据交易平台建设、移动数联网应用等方面积累了丰富经验。¶¶2024-04-23 18:09:53 §
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